낭만 위너

AI (인공지능)

머신러닝(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning)은 모두 인공지능(AI)의 하위 분야로, 데이터에서 학습하고 패턴을 찾는 기술입니다. 이번 글에서는 머신러닝과 딥러닝의 차이점과 활용 사례에 대해서 살펴보도록 하겠습니다.   1. 머신러닝과 딥러닝의 개념머신러닝은 프로그래밍 없이도 컴퓨터가 데이터를 기반으로 학습할 수 있도록 하는 기술로, 일반적으로 지도학습(Supervised Learning), 비지도학습(Unsupervised Learning), 강화학습(Reinforcement Learning) 등으로 구분됩니다. 머신러닝 모델은 사람이 직접 특징(feature)을 선정하여 알고리즘을 훈련시키는 방식으로 동작하며, 대표적인 알고리즘으로는 선형 회귀(Linear Regress..

AI (인공지능)

2016년 이세돌과 알파고의 바둑 대국을 시작으로 AI 기술은 매우 빠르게 진화하면서 발전하였습니다. 그 결과 챗봇, 자율주행,  얼굴인식 같은 AI 기술은 오늘날 우리의 일상 속에서 자연스럽게 사용되고 있습니다. 이번 글에서는 이미 우리에게 익숙한 인공지능의 정의와 역사에 대해서 살펴보도록 하겠습니다.  1. 인공지능(AI)의 정의와 개념 인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 인간의 학습, 추론, 문제 해결과 같은 지적 능력을 컴퓨터 시스템이 모방하도록 만드는 기술을 의미합니다. AI는 주어진 데이터를 분석하고 패턴을 학습하여 새로운 상황에서도 스스로 판단을 내릴 수 있도록 설계됩니다. 인간이 경험을 통해 배운 정보를 바탕으로 결정을 내리는 것처럼, AI 역시 수많은 데이터에서..